Kolejny krok w rozwoju badań nad sztuczną inteligencją. Tym razem nie przedstawiamy kolejnego japońskiego robota, który gra w ping-ponga czy jeździ na rowerze. Oto Probabilistic Occupancy Map (mapa przewidywanej obecności) ? szwajcarski projekt programu, którego algorytmy pozwalają na obserwację, analizę i komentowanie meczów piłki nożnej czy koszykówki. Czy POM wygryzie komentatorów sportowych?

Naukowcy pracujący na szwajcarskiej Politechnice Federalnej w Lozannie opracowali rewolucyjny sposób analizowania wydarzeń sportowych. Ich system wykorzystuje liczne kamery rejestrujące ruch zawodników na boisku. Zebrane dane są przetwarzane przez trzy algorytmy, co umożliwia nie tylko wnikliwą analizę sytuacji ale też przewidywanie elementów akcji.

Jak działa POM

Pierwszy algorytm nakłada na boisko siatkę, która dzieli je na poszczególne obszary, a następnie oblicza prawdopodobieństwo przemieszczenia się każdego zawodnika na konkretne miejsce. Drugi system śledzi poruszających się sportowców i przewiduje ich trajektorie przy współpracy z pierwszym algorytmem. Trzeci element POM odpowiada za rozpoznawanie wyglądu i ubioru osób poruszających się na boisku, aby ułatwić śledzenie zawodników poruszających się z podobną prędkością w tym samym kierunku. Ułatwia to też identyfikację zawodników po zderzeniu.

[Więcej na PGS Tech]
KOMENTARZE